О Edlide

Edlide — это IDE с поддержкой AI, ориентированная на открытые модели и конфиденциальность. В отличие от других AI-IDE, Edlide не собирает и не хранит ваши важные данные, обеспечивая безопасную и приватную среду разработки.

Фокус на открытых моделях

Работайте с лучшими открытыми AI-моделями.

Приватность прежде всего

Никакого хранения данных — ваши данные остаются вашими.

Установка

Начните с загрузки Edlide для вашей платформы.

Перейти на страницу загрузки

Скачайте подходящий установщик для macOS или Windows.

macOS

Скачайте файл DMG и установите Edlide на Mac.

Windows

Скачайте установщик и установите Edlide на Windows.

Настройка аккаунта

Подключите Edlide IDE к вашему аккаунту для доступа ко всем функциям.

1

Откройте настройки

Перейдите в Настройки → Аккаунт в IDE.

2

Подключите аккаунт

Нажмите «Подключиться к аккаунту», чтобы открыть сайт Edlide.

3

Авторизуйтесь

Войдите или создайте аккаунт. IDE подключится автоматически.

Перенос настроек

Импортируйте настройки из других IDE без проблем.

Доступные варианты переноса в Настройки → Основные:

  • • Transfer from VS Code — Перенос из VS Code — импорт расширений и настроек
  • • Transfer from Cursor — миграция конфигурации Cursor
  • • Transfer from Windsurf — импорт настроек Windsurf

Edlide CLI

AI-агент для терминала. Те же модели, тот же аккаунт, работает везде.

1. Установка

Скачайте и установите CLI со страницы загрузки:

Перейти на страницу загрузки

Найдите команду установки CLI в разделе CLI.

2. Подключите аккаунт

После установки выполните авторизацию с вашим аккаунтом Edlide:

/connect

Откроется окно браузера, где вы войдёте в систему. CLI автоматически привяжется к вашему аккаунту.

3. Начните разрабатывать

Запустите агента в любой директории проекта. Работает так же, как Edlide IDE. Те же модели, та же квота запросов.

edlide

Поддержка MCP

Поддерживает формат MCP. Те же конфигурации серверов, что и в IDE.

.edliderules

Файл правил уровня проекта. Разместите в корне проекта. CLI читает его автоматически.

EDLIDE.md

Файл памяти проекта. Агент читает и обновляет его для сохранения контекста между сессиями.

Доступные модели

Выбирайте из лучших открытых AI-моделей.

МодельКонтекстное окно
minimax-m2.5200k
glm-4.7200k
kimi-k2.5256k
mimo-v2-flash256k
deepseek-v3.2163k

Ключевые возможности

Без ограничений контекстного окна

Работайте с большими контекстами без искусственных ограничений.

Нативная квантизация

Оптимизировано для производительности и эффективности.

Системный промпт

Настройте глобальный стиль общения и поведение AI в Настройки → Правила → Системный промпт.

Системный промпт применяется глобально и не меняется при открытии разных проектов. Используйте его для определения стиля общения, глубины объяснений и других предпочтений к поведению AI.

Правила проекта

Создавайте правила для конкретного проекта для более точных ответов AI.

1

Создайте правило

Нажмите кнопку + в Настройки → Правила.

2

Назовите правило

Введите имя для правила конкретного проекта.

3

Файл создан

Файл автоматически создаётся в вашем проекте с расширением .edliderules.

Правила проекта идеальны для специфических требований проекта, которым нужно особое поведение AI для лучших результатов. Каждое правило применяется только к своему проекту.

Настройка MCP

MCP-серверы (Model Context Protocol) расширяют возможности Edlide. Сначала убедитесь, что установлен Node.js.

1

Откройте настройки MCP

Перейдите в Настройки → MCP.

2

Добавьте сервер

Нажмите «Добавить MCP-сервер» для настройки сервера.

Пример конфигурации

Добавьте MCP-серверы, вставив эту конфигурацию в настройки MCP:

{
  "mcpServers": {
    "supabase": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supabase/mcp-server-supabase@latest",
        "--access-token",
        "YOUR_SUPABASE_ACCESS_TOKEN"
      ],
      "transportType": "stdio"
    },
    "search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-brave-search"
      ],
      "env": {
        "SEARCH_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    },
    "context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@upstash/context7-mcp"
      ]
    },
    "thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    },
    "docs": {
      "url": "https://example.com/mcp-docs"
    }
  }
}

Настройки Apply

Настройте поведение кнопки Apply в Настройки → Действия → Apply.

Та же, что модель чата

Использовать ту же AI-модель для функции Apply, что и для чата.

Инструменты

Функции, которые могут вызывать языковые модели. Некоторые инструменты требуют одобрения пользователя перед выполнением.

Настройки авто-одобрения

Настройте автоматическое одобрение действий в Настройки → Действия.

Авто-одобрение правок

Автоматически принимает правки кода, предложенные AI, без ручного подтверждения.

Авто-одобрение терминала

Автоматически принимает команды терминала, запускаемые AI.

Авто-одобрение MCP-инструментов

Автоматически принимает вызовы MCP-инструментов от AI.

Исправление ошибок lint

Автоматически исправляет ошибки линтера в вашем коде без запроса подтверждения.

Авто-принятие изменений LLM

Автоматически принимает все изменения, сделанные LLM во время разговоров и правок.

Автосжатие

Edlide автоматически управляет эффективностью контекстного окна при достижении 80% заполнения.

1

Достигнут порог

Когда контекстное окно достигает 80%, запускается механизм автосжатия.

2

Суммаризация

Вся сессия чата суммируется для сохранения ключевой информации.

3

Новая сессия

Открывается новая сессия со сжатым контекстом для лучшей производительности.

Контекстное окно

Отслеживайте использование контекстного окна в реальном времени в интерфейсе чата.

Наведите курсор на индикатор контекстного окна в чате на 2+ секунды, чтобы увидеть использование в реальном времени. Это поможет понять, когда сработает автосжатие.